[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-81743":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"81743","ai","模型发布\u002F更新","Rohan Paul",66,"蚂蚁集团旗下 Robbyant 发布 LingBot-VA 2.0 视频动作基础模型","蚂蚁集团旗下Robbyant发布LingBot-VA 2.0视频动作基础模型，专为机器人控制设计，采用稀疏MoE架构，支持跨本体迁移和零样本新任务。","蚂蚁集团旗下Robbyant发布LingBot-VA 2.0视频动作基础模型，专为机器人控制设计，性能显著提升。该模型在效率和适应性上取得突破，值得机器人领域关注。\n· 模型采用稀疏MoE架构，总参数约13B，但每个token仅激活约1.9B参数，通过前瞻推理和系统加速实现峰值225Hz的异步执行频率，兼顾性能与效率。\n· 高层视觉语言规划器负责分解长任务，底层视频动作策略处理连续运动，形成层次化控制框架。模型仅需10-15次演示即可适应新任务，支持跨机器人本体迁移和零样本学习。\n· 在RoboTwin 2.0基准上平均得分93.6，真实世界测试优于前代LingBot-VA和π0.5，证明其实际部署能力。\n影响\u002F看点：LingBot-VA 2.0展示了视频动作模型在机器人领域的巨大潜力，低样本适应性和跨本体迁移能力将加速机器人应用的落地。","https:\u002F\u002Fx.com\u002Frohanpaul_ai\u002Fstatus\u002F2076808536294887547",null,"2026-07-14 07:18:34"]