[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-84121":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"84121","ai","论文研究","面壁智能 OpenBMB",56,"面壁智能推出 UltraX 框架，用于大规模预训练数据精炼","面壁智能推出UltraX框架，通过结构化编辑函数精炼大规模预训练数据。","面壁智能推出 UltraX 框架，用于大规模预训练数据精炼，提升数据质量。\n· UltraX 通过结构化编辑函数（插入、删除、修改）精确提升训练数据质量，而非端到端重写。\n· 其 LAM+DCR 管道生成高质量监督信号，实现可扩展的精炼。\n· 在 1B 模型预训练实验中，UltraX 在五个语料库上取得最佳平均性能。\n· 相关论文、代码及数据集（UltraX-Preview）已在 arXiv、GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 开源。\n影响\u002F看点：UltraX 提供了一种高效的数据精炼方案，有望降低预训练成本，推动开源社区在数据质量优化上的协作。","https:\u002F\u002Fx.com\u002FOpenBMB\u002Fstatus\u002F2077030049942028561",null,"2026-07-14 21:58:47"]