使用智能体技能在一天内后训练NVIDIA Cosmos 3

NVIDIA 展示了如何使用智能体技能在一天内完成 Cosmos 3 视觉推理模型的后训练，将准确率提升至 90% 以上。

• 痛点解决：传统后训练需要数天处理数据格式、容器设置、训练脚本等，而 AI 代理可自动完成这些步骤。
• 高效流程：代理自主进行数据准备、基线评估、超参数搜索，无需人工干预。
• 显著成果：在视频任务上，后训练后模型准确率突破 90%，且几乎无需手动调优。
• 适用场景：特别适合需要快速适配生产视频任务的开发者。
• 影响/看点：该技术大幅降低了视觉模型后训练的门槛，让非专家也能高效优化模型，推动 AI 在视频领域的落地。