[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-85865":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"85865","ai","行业动态","IT之家",62,"Mozilla 2026开源AI报告：DeepSeek V4 Flash月用量18.4T Tokens登顶，开源与闭源差距3.3%","Mozilla报告显示，DeepSeek V4 Flash月用量18.4T Tokens登顶，开源与闭源模型差距仅3.3%。","Mozilla 2026年开源AI报告显示，开源模型与闭源模型的平均差距已缩小至3.3%，且DeepSeek V4 Flash以月消耗18.4T Tokens登顶API用量榜首，开源模型正在快速追赶。\n· 开源与闭源模型的能力差距在过去两年持续收窄：2024年1月差距为8.04%，2024年8月降至0.5%，2025年2月DeepSeek-R1一度持平美国顶级模型，2026年3月差距为3.3%。\n· 差距主要体现在推理、长上下文检索和智能体任务上，而在编码、指令执行和通用知识方面，开源模型已基本持平。\n· GPT-4级模型的价格从2022年末的每百万Token 20美元暴跌至2025年12月的0.40美元，36个月内降至五十分之一，远超互联网时代的价格下降曲线。\n· 在API调用量上，前五名均为开源模型：DeepSeek V4 Flash（18.4T）、小米Mimo-V2.5（14.9T）、腾讯Hy3 Preview（14.8T）等，显示开源模型在实际应用中的主导地位。\n· 尽管79%的开发者采用开放模型，但仅51%能成功部署至生产环境，低于闭源模型的63%，主要障碍是性能、集成和维护等运营问题。\n影响\u002F看点：开源AI在能力和成本上正快速逼近闭源，但部署挑战仍需解决；报告揭示了开源生态的繁荣与落地瓶颈，对行业战略有重要参考价值。","https:\u002F\u002Fwww.ithome.com\u002F0\u002F976\u002F962.htm",null,"2026-07-15 14:06:34"]