特斯拉 FSD 研发逻辑曝光：Cybercab 先用完整版，量产车运行精简版

特斯拉FSD研发逻辑曝光：先为Cybercab开发完整版AI模型，再蒸馏精简后部署到量产车HW4上。

• 目前HW4量产车运行的FSD版本是Cybercab原生模型的“精简版”，通过模型蒸馏技术将大型教师模型的能力压缩到学生模型中。
• Cybercab搭载的硬件性能更强（可能配备AI4+芯片和64GB以上内存），支持更复杂的AI网络，而HW4内存带宽仅为下一代硬件的约15%。
• 蒸馏过程确保消费者车辆能获得接近完整版的能力，同时适配硬件限制。此前HW3已确认无法实现完全无人监督自动驾驶。
• 这种“先旗舰后量产”的策略可最大化发挥Cybercab计算能力，同时保持量产车功能强大。
• 影响/看点：HW4用户有望通过蒸馏版FSD实现无需人工监督的自动驾驶，但最终效果取决于模型压缩程度和硬件性能。