Inkling：我们的开放权重模型

Thinking Machines 发布开放权重模型 Inkling，总参数 975B，激活参数 41B，支持 1M 上下文，旨在让开发者自由定制。

• Inkling 是混合专家（MoE）Transformer，预训练于 45 万亿 token 的多模态数据（文本、图像、音频、视频），原生支持多模态输入。
• 模型强调可控思考效率，可在速度和性能间平衡；同时发布轻量版 Inkling-Small（12B 激活参数），性能强且成本更低。
• 开放权重意味着开发者可完全拥有模型，并在 Tinker 平台上进行微调；模型还具备自我微调能力，可自主编写和运行微调任务。
• 在通用智能、编程、工具使用、指令遵循等方面表现均衡，并非最强但适合作为定制化基座。
• 看点：Inkling 以开放权重和多模态能力切入，强调可定制性，可能吸引需要私有化部署和领域适配的开发者和企业。