Thinking Machines Lab 发布 Inkling 开源模型：975B 参数，多模态推理

Thinking Machines Lab 发布 Inkling 开源模型，975B 参数、41B 激活，兼顾性能与成本，值得关注。

• Inkling 拥有 9750 亿参数，但每次推理仅激活 410 亿参数，实现成本与速度的平衡。
• 支持 1M token 上下文窗口，在 Terminal Bench 上以约三分之一的 token 量达到 Nemotron 3 Ultra 水平。
• 采用开放权重模式，开发者可基于自身数据微调，完整权重已上架 Hugging Face。
• 模型架构借鉴 DeepSeek-V3，后训练使用 Kimi K2.5 生成的数据优化。
• 影响/看点：Inkling 以开放权重和高效激活参数策略，为开发者提供高性价比的多模态推理选择，可能推动开源模型在实用场景中的更广泛应用。