LingBot-VLA 2.0 开源具身模型发布
LingBot-VLA 2.0 开源具身模型发布，基于 6 万小时数据训练，提升长时域任务表现。
AI 深度解读
LingBot-VLA 2.0 开源具身模型发布，提升机器人长时域任务表现。
- 该模型在多种机器人配置上训练，从单臂机器人到人形平台。
- 将 6 万小时精选的机器人和人类数据打包成一个通用策略。
- 开源发布，便于社区使用和改进。
- 显著提升了机器人在困难长时域任务上的表现。
- 影响/看点：LingBot-VLA 2.0 的开源将加速具身智能研究，通用策略的泛化能力是迈向通用机器人的重要一步。