开源TODO Skill，我这三年用AI做知识管理和代办的经验都在这了

作者开源了名为“阿福”的LLM TODO Skill，分享三年用AI做知识管理和待办的经验，核心是解决“排期”而非“整理”。

• 作者发现知识管理的最大卡点不是整理文件，而是排期——只有把待办事项完成，文件才能归档。因此开发了基于API版Claude和Codex的TODO Skill。
• 该Skill自动扫描收件箱中的Markdown文件，识别信息不完整的素材（如视频链接），并用yt-dlp+Whisper提取字幕，辅助判断选题价值。
• 排期环节支持批量勾选任务卡、拖拽到周视图，并同步到Mac日历或飞书日历；AI分组建议可合并相似选题，避免重复囤积。
• 系统设计三个文件夹：收件箱（不动原文件）、选题目录（组合素材路径）、归档目录（暂存过期排期，避免误删）。
• 配置简单，不依赖特定工具，只需三个文件夹和一句话安装命令。
• 影响/看点：工具从GTD的纸质笔记本进化到AI Agent，但底层焦虑未变——我们害怕遗忘。阿福让待办从“记录”变为“执行”，真正实现“Getting Things Done”。