[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-88390":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"88390","ai","模型发布\u002F更新","量子位 资讯",56,"RLinf v0.3发布：无问芯穹与清华联合打造具身智能进化底座","无问芯穹与清华大学联合发布RLinf v0.3，提升具身智能模型生态与真机部署能力。","无问芯穹与清华大学联合发布具身智能强化学习框架“RLinf”的v0.3版本,官方称之为覆盖“模型生态到真机部署”的五大能力跃升,定位为破解行业发展瓶颈的新一代“进化底座”,是国产具身智能基础设施建设的最新动向。\n\n· RLinf定位为具身智能训练与部署的底座级框架,由无问芯穹(infiniAI)与清华大学联合打造,属产学研结合项目\n· v0.3版本的升级方向同时覆盖“模型生态”与“真机部署”两端,意在打通从算法训练到实体机器人落地的完整链路\n· 官方强调此次实现“五大能力跃升”,但具体涉及哪些模型、哪些机型硬件等细节仍待后续披露\n· 该框架瞄准的是具身智能行业公认的核心痛点——仿真训练成果难以稳定迁移到真实机器人上运行\n· 作为高校与AI创业公司联合攻关的成果,也是清华系具身智能研究工程化落地的一个观察样本\n\n具身智能赛道目前普遍卡在“仿真好看、真机难用”的阶段,RLinf v0.3能否经受真机部署的检验,将决定它是又一个论文级框架,还是能被行业真正采纳的基础设施。","https:\u002F\u002Fwww.qbitai.com\u002F2026\u002F07\u002F451379.html",null,"2026-07-16 17:25:17"]