谷歌Gemini 3.5 Pro延期且效果不佳

有报道称谷歌 Gemini 3.5 Pro 交付延期数月,近期为提升编码能力更新了训练数据,但效果“令人失望”,AI教育学者 Ethan Mollick 借此指出一个更广泛的行业现象——“次世代模型翻车”正在成为常态。

• Gemini 3.5 Pro 的延期不是简单的排期问题,而是伴随着“重新调训练数据”这种实质性返工,说明谷歌内部对现有效果并不满意。
• Mollick 把这次延期和 Meta 的 Llama 4、xAI 的 Grok 4 放在一起类比——三家都遇到了“下一代旗舰模型不及预期”的困境。
• 目前唯一被认为成功避开这个陷阱、且没有遭遇重大挫折的公司是 OpenAI,其经历过的 Orion/GPT-4.5 一代被拿来当反例对照。
• 这一判断目前主要是行业观察者的定性评价,尚缺乏具体跑分或产品发布信息作为佐证。
• 如果“次世代模型翻车”真的成为多家头部实验室的共性问题,说明单纯堆参数、堆算力换代际提升的路径可能正在遇到瓶颈,谁能率先给出反例,谁就能重新定义下一轮竞争的评价标准。