[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-90551":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"90551","ai","论文研究","量子位 资讯",69,"397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座Mobius","上海AI Lab发布非Transformer科学智能体基座Mobius,397B参数性能追平万亿模型。","上海AI实验室在WAIC 2026上发布书生系列新模型Intern-S2-Preview-397B，用397B参数在科学任务上追平此前万亿参数模型的表现，核心是抛弃了知识与推理耦合的传统路线，让AI4S基座“既能记又能想”。\n\n· 采用非Transformer架构“Mobius”，将知识存储（Memory Decoder）与推理计算解耦，插拔式外部记忆可按学科更新，尽量不扰动已有通用能力\n· Mobius内置反向残差连接与动态隐空间推理机制，让深层隐状态也能读取浅层知识，端到端推理效率提升近4倍\n· 训练侧配套InternBootcamp交互验证环境，把电路设计、金融建模等真实任务转为可自动核验的仿真场景，强化长程规划与工具调用能力\n· 在Biology-Instructions、Mol-Instructions、MP20等生命科学与材料设计评测上，全面超过其他开闭源旗舰模型\n\n看点：参数规模不再是唯一竞争维度，当“记忆”与“推理”能分开设计、按需组合，后续接入新学科知识的成本会大幅下降，这对追求“通识+专业”双轨能力的科学智能体是一个可复制的新范式。","https:\u002F\u002Fwww.qbitai.com\u002F2026\u002F07\u002F452942.html",null,"2026-07-17 17:20:14"]