[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-90757":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"90757","ai","技巧与观点","IT之家",55,"图灵奖得主理查德·萨顿 WAIC 2026 发言:AI 仍“比较弱小且不可靠”","图灵奖得主理查德·萨顿在 WAIC 2026 上称当前 AI 混淆了智能与计算，仍处于依赖人类数据的阶段，缺乏奖励信号、辨别真假能力弱，主张迈向基于自身经验学习的“经验时代”。","图灵奖得主理查德·萨顿在WAIC 2026主论坛上直言当前AI「比较弱小且不可靠」,与随后发言、看好智能体临界点已到的阶跃董事长印奇形成鲜明对峙,这场交锋折射出行业对AI能力边界判断的深层分歧。\n\n· 萨顿强调行业普遍混淆「智能」与「计算」,当前系统本质是转述人类已有知识,并不具备自主发现新知识的能力\n· 他澄清图灵从未提出「图灵测试」的说法,原意是「模仿游戏」,行为像人不等于是智能的判定标准\n· 核心判断是我们仍处于「人类数据时代」,高质量数据源已被用尽,这条路径已走到极限,需要转向依靠智能体自身经验学习的「经验时代」\n· 他指出现在的大语言模型缺乏奖励信号,无法自行判断行为好坏、也分不清真假,这正是「不可靠」的根源\n· 印奇则认为2026年模型能力已跨越关键临界点,提出Agentic OS、人机共生终端、A2A网络三大结构性变革,判断AI已从连续执行数秒任务进阶到独立工作数十小时\n\n两人对终局(经验驱动的智能体)判断一致,分歧在于节奏——这场路径之争的胜负,将决定未来几年是继续堆数据算力,还是全面转向智能体自主经验学习。","https:\u002F\u002Fwww.ithome.com\u002F0\u002F978\u002F247.htm",null,"2026-07-17 18:18:27"]