说“是”的成本已经改变

在 AI 辅助编程时代，说“是”的成本已经改变：过去写代码是昂贵步骤，现在会议和决策讨论的成本往往超过生成第一个补丁的成本，工程师需要调整直觉。

• 传统上，工程师会抵制小功能请求，因为写代码、测试和部署的成本很高，但现在 AI 可以快速生成第一个补丁。
• 团队花在讨论“是否做”上的时间（如 40 分钟会议）可能超过 AI 生成补丁的时间，导致决策成本高于执行成本。
• 关键是要区分哪些变更适合 AI 快速生成：通常是那些边界清晰、影响范围小的改动。
• 生成的补丁应视为“价格检查”而非最终产品，用于快速评估变更的实际影响，从而加速决策。
• 影响/看点：AI 改变了工程经济学的核心假设，工程师需要学会利用 AI 快速验证想法，将精力从“是否做”的争论转向“如何做好”的迭代。

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