[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-91808":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"91808","ai","论文研究","Rohan Paul",56,"开源模型网络能力差距缩至4-7个月","开源模型在网络能力上差距缩至4-7个月，GLM-5.2匹配约7个月前发布的Claude Opus 4.5。","领先开源模型在长周期网络能力上已追近闭源前沿，差距从 6-10 个月缩至 4-7 个月。\n· GLM-5.2 在长周期网络靶场中匹配了约 7 个月前发布的 Claude Opus 4.5。\n· OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在 32 步“The Last Ones”靶场中 10 次尝试完成 7 次，性能随推理 token 增加而提升。\n· 开源模型的追赶速度加快，闭源模型的领先优势正在缩小。\n看点：开源模型在关键能力上的快速进步，可能改变 AI 产业的竞争格局，降低对闭源模型的依赖。","https:\u002F\u002Fx.com\u002Frohanpaul_ai\u002Fstatus\u002F2078260807310479695",null,"2026-07-18 07:29:23"]