Feyn AI 发布 SQRL：先查数据库再写查询的文本转SQL模型

Feyn AI 发布 SQRL 文本转 SQL 模型系列，其核心创新是先查数据库再写查询，解决传统方法忽略数据实际内容的痛点。

• 传统 text-to-SQL 将任务视为翻译，但查询语法正确却可能因错选表、列或过滤条件而返回错误结果。
• SQRL 在生成查询前先执行只读探索查询，利用返回的行数据消除歧义，确保查询与数据实际匹配。
• 旗舰模型 SQRL-35B-A3B 在 BIRD Dev 上达到 70.6% 执行准确率，超过 Claude Opus 4.6 的 68.77%。
• 三个检查点（4B、9B、35B-A3B）已在 Hugging Face 开源。
• 影响/看点：SQRL 通过“先看后写”策略，将数据库本身作为信息源，为 text-to-SQL 提供了更可靠的范式。

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