Kimi K3 开源权重模型：中国最大AI押注记忆而非算力

Kimi K3 以 2.8 万亿参数成为最大开源权重模型，但其真正创新在于用记忆换算力，为中国 AI 在芯片限制下开辟新路径。

• Kimi K3 参数规模达 2.8 万亿，远超 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿，但参数并非其核心亮点。
• 模型采用混合专家架构，每次推理仅激活 896 个专家中的 16 个（约 1.8%），大幅降低计算量。
• 然而，所有参数仍需常驻内存，导致内存需求不降反升；Moonshot 通过 4 比特量化训练将内存占用压缩至传统 16 比特的 1/4。
• 这一设计本质是“用内存换算力”，在芯片出口管制下，内存比算力更容易获取，体现了中国 AI 的务实策略。
• 影响/看点：K3 证明，在算力受限环境下，通过架构创新和内存优化同样能实现顶尖性能，可能重塑全球 AI 硬件投资逻辑。

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别