谷歌研发Frozen v2芯片，专为Gemini模型设计，效率提升6-10倍

谷歌研发Frozen v2芯片，专为Gemini模型设计，效率提升6-10倍，但面临架构锁定风险。

• Frozen v2将Gemini的底层运算架构固化进硬件，而非完整模型权重，以平衡效率与灵活性。
• 相比通用芯片，专用设计可大幅减少逻辑判断和数据搬运，降低推理能耗与延迟。
• 该芯片计划2028年部署，但需Gemini后续版本沿用相同基础架构，存在技术路线锁定风险。
• Frozen v2与谷歌TPU互补，后者已用于向Meta等客户出租算力，挑战英伟达地位。
• 目前仅小规模量产，作为技术试验平台，为未来更高专用化芯片积累经验。
• 影响/看点：Frozen v2展现了AI芯片从通用向专用演进的趋势，但其成功与否取决于谷歌能否保持Gemini架构的长期稳定。

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