[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-96476":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"96476","ai","行业动态","IT之家",63,"谷歌研发Frozen v2芯片，专为Gemini模型设计，效率提升6-10倍","谷歌研发Frozen v2芯片，专为Gemini模型设计，效率提升6-10倍。","谷歌研发Frozen v2芯片，专为Gemini模型设计，效率提升6-10倍，但面临架构锁定风险。\n· Frozen v2将Gemini的底层运算架构固化进硬件，而非完整模型权重，以平衡效率与灵活性。\n· 相比通用芯片，专用设计可大幅减少逻辑判断和数据搬运，降低推理能耗与延迟。\n· 该芯片计划2028年部署，但需Gemini后续版本沿用相同基础架构，存在技术路线锁定风险。\n· Frozen v2与谷歌TPU互补，后者已用于向Meta等客户出租算力，挑战英伟达地位。\n· 目前仅小规模量产，作为技术试验平台，为未来更高专用化芯片积累经验。\n影响\u002F看点：Frozen v2展现了AI芯片从通用向专用演进的趋势，但其成功与否取决于谷歌能否保持Gemini架构的长期稳定。","https:\u002F\u002Fwww.ithome.com\u002F0\u002F979\u002F251.htm",null,"2026-07-20 22:09:27"]