Sakana AI发布网络安全模型Fugu Cyber，基准测试超越GPT-5.5-Cyber

日本 Sakana AI 发布网络安全模型 Fugu Cyber，在多项基准测试中超越 GPT-5.5-Cyber 和 Claude Mythos-Preview。

• Fugu Cyber 是一个多智能体系统，封装为单一 API，可动态编排专业智能体处理复杂多步骤安全任务。
• 在 CyberGym 基准测试中成功率达 86.9%，CTI-REALM 测试成功率达 72.1%，表现优于 OpenAI 和 Anthropic 的专用模型。
• 除 API 外，还提供由企业团队支持的实地部署服务，面向现代网络防御场景。
• 模型专为网络安全设计，可应对威胁检测、漏洞分析等任务。
• 影响/看点：Fugu Cyber 证明了专用小模型在特定领域可以超越通用大模型，为 AI 在网络安全领域的落地提供了高效、精准的解决方案。

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