[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-98835":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"98835","ai","模型发布\u002F更新","Google DeepMind Blog",84,"谷歌发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber","谷歌发布三款新Gemini模型：3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber。","谷歌发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型，主打更高 token 效率和更低延迟，为智能体工作流提供更经济高效的推理能力。\n· Gemini 3.6 Flash 相比 3.5 Flash 输出 token 消耗减少 17%，在 DeepSWE 等基准测试中效率提升高达 65%，且价格更低（输入 $1.50\u002F百万 token，输出 $7.50\u002F百万 token）。\n· 3.5 Flash-Lite 是 Flash 系列中最快、最具成本效益的模型，输出速度达 350 token\u002F秒，在智能体工作流中显著优于前代。\n· 3.5 Flash Cyber 专为网络安全设计，与 CodeMender 代码安全智能体结合，以较低成本实现前沿性能，首批面向政府和合作伙伴。\n· 此外，Gemini 3.5 Pro 正在与合作伙伴测试，Gemini 4 的预训练也已启动。\n影响\u002F看点：谷歌通过 Flash 系列进一步降低智能体部署成本，同时保持高质量，可能加速 AI 智能体在企业和安全领域的落地。","https:\u002F\u002Fdeepmind.google\u002Fblog\u002Fintroducing-gemini-36-flash-35-flash-lite-and-35-flash-cyber\u002F",null,"2026-07-21 23:16:30"]