这是我用 AI 给自己搭的一套 A 股投研系统。它以大盘实时行情 + 财报 + 研报 + 资讯四类数据为底座，走一条自上而下的路子：先拆产业链、锁定好赛道，再挑出赛道里的好公司，最后让 AI 对标的做多空辩论、给出买卖分析。

市场总览 · AI 智能分析引擎（多空辩论 + 客观裁判）· 产业链热力图

自上而下：从产业链拆到公司

先把一条产业链的上中下游逐层拆开，找出高壁垒、高增长、高利润的板块；再在核心板块里，挑出同样"三高"的核心公司——一眼看清整条链谁在哪一环、A 股标的卡在哪。

产业链深度分析 · 上中下游逐环节拆解，标出 A 股标的

主题看板 · 从多个赛道横切受益股，个股 9 块深度 + AI 买卖点

多智能体辩论选股

对挑出来的优质标的，系统不是甩一句"看好"，而是让多个 AI 角色分饰多空双方（Bull vs Bear）互相辩论，再由一个客观裁判 + 五维打分（基本面/成长/技术/资金/风险）收敛成交易结论，给出买入 / 卖出分析——把"AI 天天有道理"逼成"经得起反驳的结论"。

明星 IPO → A 股机会

抓「明星公司上市」这类注意力 + 资金事件：看懂公司 → 找 A 股关联标的 → 判板块 → 收敛决策卡，一条 SOP 跑完（如 Anthropic / OpenAI / SpaceX 映射到 A 股受益链）。

IPO 上市分析 · 明星公司上市映射 A 股受益标的

扎实的数据底座

全市场行情、财报、研报、资讯多源自动采集入库，主题看板、产业链公司库、Alpha 因子库、相关性矩阵等一整套研究工具都建在这套数据上。

数据中心 · 多源数据采集与管理底座

为什么放进作品集

从数据采集、产业链拆解、多智能体辩论到研究工具，全套自己用 Claude Code 搭。放在这里，是想说明：一个人用 AI，也能给自己搭一套认真的投研系统。