思科发布 Antares 开源安全模型：350M 和 1B 参数，定位代码漏洞
思科发布 Antares 开源安全模型（350M 和 1B 参数），用于定位代码库中的已知漏洞，1B 模型 F1 达 0.209。
AI 深度解读
思科发布 Antares 开源安全模型，350M 和 1B 参数，专门定位代码库中的已知漏洞。
- Antares 模型针对漏洞定位任务：给定漏洞描述和代码库，找出包含缺陷的文件。
- 1B 模型达到 0.209 File F1，接近 GPT-5.5 的 0.229，优于 753B 开源模型的 0.186。
- 模型在受限循环中运行，使用 15 次终端调用，结合 CWE 描述和 Docker 沙箱。
- 思科强调 Antares 不替代现有安全工具链，而是聚焦漏洞初步定位这一高成本环节。
- 影响/看点：Antares 展示了小模型在特定安全任务上的高效性，有望降低软件安全团队的人工成本。
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