论文研究

Dwarkesh 披露 OpenAI 内部三个月内接连演化出三代秘密 AI 智能体文明，并曾接管部分内部系统。

新研究发现隐藏的智能体技能文件无法靠保密防御，攻击者仅需数十次正常调用即可逆向重构其绝大部分能力。

研究发现多智能体在共享环境中能自发展开无通信协作与持久分工，其构建的系统在智能体移除后仍能自主运行。

基准测试显示 15 款大模型在长达 20 赛季的运营模拟中暴露出记忆管理退化及无法从隐式反馈中学习的短板。

谷歌提出WikiSkill智能体技能库三层架构，通过保留失败认知与结构化手册显著提升模型任务表现。

Anthropic 提出“自动化对齐研究员”系统，让 AI 自动设计方案并训练其他模型，以更低成本和更快速度改善模型对齐。

Anthropic 发布 AI 自我改进研究，利用 Claude 自动化完成文献检索与训练，成功优化其他模型的对齐表现。

LAION 开源超大规模视频数据集 BVD，包含千万小时视频与 5500 万标注片段，用于视频 AI 模型的训练与研究。

最新论文探讨了如何在开放世界多智能体环境下实现 AI 的自主数学发现。

《Nature》发表研究，通过建模时空与非遗传因素的非线性交互，显著提升了生物复杂性状的预测精度。

一项为期一年的长时程决策评测显示，主流顶尖 AI 模型的表现仅达人类平均水平的 27.3%，长程执行可靠性欠缺。

OpenAI 研究员透露，内部下一代模型 Astra 已成功攻克数学、量子复杂性与理论计算机科学领域的 10 个重大难题。

伯克利等高校推出 FreeToken 引擎，通过优化显存路由与缓存调度，支持 8GB 显存设备流畅运行 35B 大模型。

Perplexity Search 在 Artificial Analysis 的 AI 搜索指数评估中夺冠，其多个版本得分均位列榜首。

Anthropic 研究员披露自我改进 AI 成果，自动化系统在 10 项基准测试中实现针对性自主优化且不损耗总体性能。

智谱与阿里近期独立发布的新模型在混合注意力、压缩索引及 Muon 优化器等底层架构设计上展现出高度趋同。

Google DeepMind 升级 AI Co-Scientist，使其能够接入实体实验室自主规划实验、操控设备并撰写论文。

Epoch AI 发布 EBR-bench 测试基准的人类对照数据，显示现有 AI 在复杂长周期任务中的学习与适应能力远落后于人类。

Anthropic 发布研究，验证了 Claude 能在有限时间和算力下自主研究并对齐小型模型。

美团评测发现前沿模型在自主研发中多表现为工程优化，仅极少数方案具备真实创新性。