视频模型的视觉提示工程

视觉提示工程（VIPE）通过自动修改任务图像来提升视频模型的推理性能，效果甚至超过传统文本提示和测试时扩展。

• 核心概念：类似文本提示工程，VIPE自动调整输入图像（如将抽象草图转为写实渲染）以激发模型能力。
• 应用案例：在视觉物理推理任务中，通过简单调用图像编辑模型将示意图变为实景，模型准确率显著提升。
• 优势：无需修改模型，计算效率高，可即插即用；对视频模型尤其有效，因为视频推理同时依赖时空线索。
• 实验结果：VIPE在多个视频推理任务上优于文本提示工程和测试时计算扩展，成为提升视觉推理的通用手段。
• 看点：VIPE开辟了视觉提示自动化的新方向，使视频模型更易于应用于复杂视觉推理场景。

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