OpenAI 用未发布的 Astra 模型攻克十项数学与理论计算机科学难题

Simon Willison记录了大模型攻克数学难题的最新进展——继Anthropic用Mythos Preview模型花费10万美元token发现密码学漏洞后，OpenAI用下一代模型Astra的内部版本，以平均每题不到2000美元的推理成本，解出了十个至少十年未有进展的数学与理论计算机科学难题。

• OpenAI选取的十个问题均“停滞十年以上”，让Astra内部版逐一攻克，并在开源仓库ten-proofs中公开了Lean4形式化证明，可供机器验证；
• 官方还配发论文和一份由模型自己生成的PDF，复盘其未公开的推理轨迹是如何拼出证明的，透明度值得称赞，但作者更想看到的是原始提示词；
• 引用陶哲轩此前对“大数学”的判断：AI将推动数学走向人机协作的规模化分工，人类专注创造性部分，AI承担海量技术性证明工作；
• OpenAI只披露了成功案例，对花了钱却没解出的失败尝试只字未提，存在幸存者偏差。
• 这不是单点突破，而是Anthropic、OpenAI接连秀出砸钱换顶尖科研成果的信号，预示大模型正从解题工具升级为数学家的合作者甚至竞争者。

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别