Perplexity Search 登顶 Artificial Analysis AI 搜索指数榜

独立评测机构 Artificial Analysis 于 2026 年 8 月 28 日将 Perplexity Search API 纳入其 AI 搜索指数排行榜，测试显示其三种上下文配置版本均位列榜单前列。

• 在基于 GPT-5.6 Luna 模型与 Stirrup 开源 Agent 测试框架的标准评估中，Perplexity Search 的 medium 上下文版本以 80 分位居榜首，超过此前 Parallel（75分）与 Brave Search（75分）的得分。
• 测试中 high 与 low 上下文版本分别取得 79 分与 77 分，其领先优势主要来自 BrowseComp 任务，而在 AA-Omniscience 与 DeepSearchQA 任务上与其他领先供应商得分相当。
• 评测显示其检索返回内容较为精简，各版本单任务模型推理成本在 0.028 至 0.034 美元之间，medium 版本的单任务总成本约为 0.091 美元。
• 影响/看点在于，若更精简的检索结果在处理复杂长尾问题时依然能够保障信息检索准确度，可能促使更多智能体开发者选用此类优化了 Token 开销的搜索接口以降低综合推理成本。
• 资料依据:
• X：Artificial Analysis（2026-08-28）：https://x.com/ArtificialAnlys/status/2093427938968666138
• Artificial Analysis（2026-08-28）：https://artificialanalysis.ai/leaderboards/search-index

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