Google DeepMind 论文：AI 科学家 Co-Scientist 首次应用于真实科学实验

Google DeepMind 披露其科学智能体系统 Co-Scientist 的最新研究进展，重点展示了该架构脱离纯仿真环境并直接指导真实科研任务的实际能力。

• 研究验证范式方面，该项工作标志着多智能体科学研究系统走出受限仿真模拟，开始直面复杂多变的真实物理与工程实验环境。
• 计算架构探索方面，系统在计算机科学实验中自主推导出的推理时扩展算法，在盲审对比中优于 HealthBench Hard 和 Professional 测试集上的六个前沿基准模型。
• 自主研发闭环方面，系统展现了从实验方案设计、假设生成到基准检验的全流程推理协作能力。
• 影响/看点：该成果表明多智能体系统在特定算法搜索和实验设计上具备可行辅助能力，其能否成为通用科研生产工具，取决于对物理世界高噪声环境的鲁棒性及实验复现成本的控制。
• 资料依据：
• X：DAIR.AI (@dair_ai) (https://x.com/dair_ai/status/2093325277585641804)

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