清华与面壁智能推出“九歌推敲”：以硬约束协同辅助古诗推敲创作

2026年8月31日，清华大学 NLP 团队与面壁智能宣布其古诗辅助创作系统「九歌推敲」（Jiuge-Tuiqiao）入选 EMNLP 2026 系统演示，探索以硬约束辅助人类创作的新模式。

• 系统将古诗创作抽象为字符矩阵与锁定矩阵，用户可锁定指定字词，由模型在未锁定位置进行严格的硬约束生成。
• 平台提供 28,739 条词语搭配及按困惑度（PPL）排序的经典名句等四类证据，将最终采纳权交由用户决策。
• 实验表明，在 50 行完形填空测试中，结合名句证据使 Hit@1 准确率从 12% 提升至 60%；在 80 次生成测试中，格律与押韵合规率达 100%。
• 影响/看点：该系统验证了人机协同与硬约束控制在传统文学创作中的有效性，若进一步拓展至其他强规则文本领域，可能为专业写作辅助工具提供新的交互范式。
• 资料依据：
• X：面壁智能 OpenBMB (@OpenBMB)（2026-08-31）：https://x.com/OpenBMB/status/2094424973301703153

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