北京智源发布 DisCo：将 GitHub 仓库蒸馏为可复用技能以赋能科研智能体

北京智源人工智能研究院（BAAI）研究团队于 2026 年 9 月 3 日发布论文，提出将 GitHub 开源仓库蒸馏为可复用操作技能的研究智能体系统 DisCo，为自动化科研智能体的工程执行能力提供了新方案。

• 蒸馏机制：论文提出了任务无关蒸馏与任务导向蒸馏两种机制，从 1000 个主流机器学习代码仓库中提取出包含 5000 多个验证技能的 AREX-Skill 技能库，覆盖 20 个领域与 178 个能力族。
• 基准测试：在基于 GPT-5.5 基座的实验中，搭载技能库的 DisCo 智能体在 MLE-bench 基准上得分相对提升 134.3%，在 PaperBench 上提升 34.4%。
• 设计目的：该研究旨在解决科研智能体在直接面对复杂代码库时因缺乏操作知识而频繁试错的问题，将经验性流程转化为结构化工具调用。
• 影响/看点：将海量开源软件知识转化为结构化技能库可能显著提升智能体处理复杂工程与科研任务的成功率，但其长效应用仍受限于上游代码库版本迭代时技能库的自动化维护与更新能力。
• 资料依据：
• arXiv（2026-09-03）：https://arxiv.org/abs/2609.02749
• X：DAIR.AI（2026-09-03）：https://x.com/dair_ai/status/2095539831141220620

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