多模态放射组学模型预测胃癌术后异时性肝转移

《Nature Communications》于2026-09-04发表研究，提出融合术前CT影像组学、病理切片组学与临床特征的RCSA模型，用于预测胃癌术后异时性肝转移，关注价值在于把多源医院数据用于复发风险分层。

• 研究在单中心训练，并在内部、外部、公共及前瞻性试验组中测试。
• 文中报告模型曲线下面积为0.862至0.909，显示其具有区分高低风险患者的能力。
• 被模型判定为低风险的肿瘤呈现更活跃的免疫环境，研究据此提出其可能更适合追加免疫治疗。
• 这属于预测和分层工具研究，不等同于已经证明能够改善患者生存或替代临床判断。
• 影响/看点：若模型能在更多医院、不同设备和真实治疗流程中保持稳定表现，可能帮助优化术后随访与试验入组；其临床价值仍取决于前瞻性验证和干预结果。
• 资料依据:
• Nature Communications（2026-09-04）：研究原文 https://www.nature.com/articles/s41467-026-76382-x

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