菲尔兹奖得主入局大模型：端侧 Qwen 协同云端 GLM 刷新 ARC-AGI 3 纪录

2026年9月，初创团队Mostik披露了一种基于隐藏状态跨模型直连的协作方案，并在ARC-AGI基准测试中展现出协同效果，为探索非文本形式的模型间计算交互提供了新思路。

• Mostik团队由2010年菲尔兹奖得主Stanislav Smirnov担任首席科学家，核心方法是通过训练小型桥接模块（Bridge），在不调整双方模型权重的前提下，让大模型直接将隐层表征传递给小模型。
• 在公开测试中，云端753B参数的GLM-5.2仅进行输入预填充并输出隐状态，不生成文本Token，由端侧4B参数的Qwen-3.5接收隐状态并完成最终文本解码。
• 测试数据显示，该方案使4B小模型弥补了与753B模型之间约50%的性能差距，同时大模型端的推理计算开销降低至传统生成方式的二十分之一左右。
• 团队正进一步探索该技术在模型蒸馏与专业化微调等领域的应用，以验证跨架构表征对齐的通用性。
• 影响/看点：该方案若能在更多模型架构和实际任务中验证成功，可能改变依赖自然语言串联的多模型交互模式并降低推理成本，其成立依赖于跨架构隐层表征映射的泛化稳定性。
• 资料依据：
• 量子位 资讯（2026-09-07）：https://www.qbitai.com/2026/09/485108.html
• Mostik官方（2026-09-02）：https://mostik.ai/read-more
• X：Sasha Malysheva (@aimalysheva)（2026-09-02）：https://x.com/aimalysheva/status/2095232794792255848

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