《自然-机器智能》：医疗 AI 治理必须以患者为中心

《自然-机器智能》（Nature Machine Learning）发表通讯文章，呼吁在全球医疗人工智能监管与技术落地中建立以患者为核心的治理体系。

• 文章指出当前医疗 AI 治理过度侧重于算法技术指标、合规审计与机构利益，容易忽略患者在临床决策中的主体权益与知情权。
• 研究者主张在 AI 医疗工具的设计、临床验证和日常使用中引入透明化机制与患者反馈闭环，确保技术服务于实际健康福祉而非单纯的流程效率。
• 治理框架需在数据隐私保护、算法偏见消除与医疗责任认定等方面提供清晰的制度约束，防范自动化系统潜在的误诊与权益侵害。
• 影响/看点：将患者权益置于治理核心可能促使医疗监管机构提高临床 AI 软件的市场准入门槛与持续监测标准，其实施成效取决于各地区能否在严监管合规与医疗技术创新之间建立平衡机制。
• 资料依据：
• Nature 期刊（2026-09-08）：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02796-8

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