英矽智能AI生成抗衰老药物进入临床试验，研究成果登顶《自然·生物技术》

英矽智能AI辅助生成的候选药物Rentosertib在特发性肺纤维化临床试验中呈现出降低生物年龄指标的潜在效果，相关研究于2026年9月在《自然·生物技术》发表，展示了计算药物研发与衰老生物标志物评估结合的探索路径。

• 该药物针对特发性肺纤维化设计，通过AI系统分析病理蛋白靶点并生成结合分子，在早期临床试验中显示出改善患者肺容量指标的治疗潜力。
• 在43名受试者参与的12周治疗试验中，研究人员采用6种基于算法构建的“衰老时钟”测算生物标志物，结果显示受试者在全部6种评估模型下的预测生物年龄指标均出现下降。
• 参与相关算法开发的哈佛医学院学者指出，虽然数据显示预测生物年龄指标可以被药物干预改变，但试验样本规模较小且仅招募了特发性肺纤维化患者，未在健康人群中验证。
• 影响/看点：该研究为将衰老时钟等计算模型引入临床终点评估提供了实验参考，但药物本身能否作为常规疗法获批，仍需经过后续大规模随机对照临床试验及监管机构的长期审评。
• 资料依据:
• IT之家（2026-09-08）：https://www.ithome.com/0/999/821.htm
• 《自然·生物技术》论文（2026-09-08）：https://www.nature.com/articles/s41587-026-02381-x
• 《纽约时报》（2026-09-07）：https://www.nytimes.com/2026/09/07/health/ai-longevity-drug-trial.html

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