谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 图谱，预测 90 亿个人类 DNA 变异效应

科技媒体 MarkTechPost 于2026年9月8日报道，谷歌 DeepMind 正式上线 AlphaGenome Atlas 数据库，提供覆盖人类基因组全部90亿个单核苷酸变异的预计算分子效应及特征归因解析。

• 资源包含分子效应预测、AVI 综合影响评分、特征归因以及超过2500个 DNA 序列基序（Motif）四大模块，支持从染色质可及性、RNA 剪接等机制维度解释突变影响。
• AVI 评分融合了 AlphaGenome 调控预测模型与 AlphaMissense 蛋白质突变评估模型，兼顾编码区与非编码区变异分析。
• 该资源以1PB预计算查表形式替代单次按需模型推理，消除全基因组规模研究中的算力瓶颈。
• 访问权限方面，目前面向非商业学术科研开放免费网页端与 API，商业化服务后续将接入 Google Cloud Model Garden。
• 影响/看点：预计算分子图谱与归因工具的结合，可能降低基因组学研究对高算力基础设施的即时依赖，但其实际转化效果依赖于商业化落地成本及跨组织队列数据的泛化能力。
• 资料依据:
• MarkTechPost（2026-09-08）：https://www.marktechpost.com/2026/09/08/google-deepmind-releases-alphagenome-atlas-with-precomputed-molecular-effect-predictions-and-avi-scores-for-9-billion-human-dna-variants/
• Google 官方博客（2026-09-08）：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/alphagenome-atlas/

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