Nature 论文：AI 模型可精准预测乳腺癌最佳靶向治疗药物

《Nature》于 2026 年 9 月 9 日报道了一项肿瘤精准医疗领域的 AI 研究成果，研究人员构建的深度学习模型能够基于患者肿瘤多组学数据预测最适配的乳腺癌靶向治疗药物方案。

• 乳腺癌具有高度的分子异质性，不同亚型患者对靶向药物和化疗方案的临床响应差异巨大，传统基因分型手段难以全面预测复杂的耐药与敏感机制。
• 该 AI 模型整合了肿瘤基因组变异、转录组表达谱及临床病理特征等多维数据，通过深度特征提取建立分子特征与药物反应之间的非线性映射。
• 在针对多种标准靶向药和新型候选化合物的回顾性与前瞻性队列测试中，该模型展现出较高的药物敏感性预测准确率。
• 该模型有助于临床医生在制定初始治疗方案时更早识别可能产生耐药的群体，从而优化用药组合并降低试错成本。
• 影响/看点：该技术可能推动乳腺癌个性化治疗决策从经验医学向数据驱动转变，但其实际临床应用仍取决于在多中心、多族裔大规模前瞻性临床试验中的有效性与安全性验证。
• 资料依据:
• Nature（2026-09-09）：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02845-2

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