Nature子刊：面向术中病理诊断的临床导向基础模型

中山大学肿瘤防治中心与香港科技大学等团队在《Nature Medicine》（2026-09-10）发表研究，推出面向术中病理诊断的基础模型 CRISP，填补了术中冷冻切片缺乏大规模多中心临床验证的空白。

• 数据与训练：模型依托来自 10 家医疗机构的超 10 万张冷冻切片训练构建，针对术中组织制片伪影多与时效要求高的特征优化表征学习。
• 任务评估：在超 1.5 万张切片上评估了近 100 项回顾性任务，覆盖 14 种肿瘤类型与 24 个解剖部位，在未见解剖部位和罕见肿瘤中展现出泛化能力。
• 临床实测：在包含超 3,000 例患者的前瞻性队列中，92.6% 的病例直接采纳其分析辅助手术决策，人机协作使诊断工作量减少 35% 并减少了 105 项辅助检查。
• 影响/看点：该成果意味着基于冷冻切片的基础模型具备辅助实时手术决策的可行性，但其实际推广仍取决于各医院数字病理扫描硬件的配置情况以及跨中心合规审批进展。
• 资料依据：
• Nature Medicine（2026-09-10）：https://www.nature.com/articles/s41591-026-04703-0

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