OpenAI 案例研究：科研团队利用 Codex 与 ChatGPT 筛选新型抗菌分子

OpenAI 公布了科研团队利用 Codex 与 ChatGPT 筛选新型抗菌分子的案例研究，展示了语言模型在跨物种基因挖掘与耐药菌药物研发中的应用路径。

• 宾夕法尼亚大学 César de la Fuente 实验室利用 AI 工具检索现生与灭绝物种的基因组序列，以寻找具备抗菌活性的候选分子。
• 研究团队借助 Codex 与 ChatGPT 辅助编写生物信息学分析脚本和数据处理流水线，提高从序列数据中识别活性肽的分析效率。
• 该研究探索了利用算法从已灭绝古生物分子遗存中复活潜在抗感染药物的新型计算范式。
• 影响/看点：AI 辅助工具有助于加快早期候选分子的计算筛选进度，但候选物质能否最终成药仍须通过严谨的体外活性测定、动物毒理学研究及临床试验验证。
• 资料依据:
• OpenAI News（2026-09-10）：https://openai.com/index/using-codex-chatgpt-to-search-for-new-antimicrobials

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