加州大学旧金山分校研发新型脑机接口,首次实现同步解码语言与肢体动作
加州大学旧金山分校研发出新型脑机接口,首次实现同步解码瘫痪患者的语言和肢体动作并驱动虚拟化身。
AI 深度解读
加州大学旧金山分校研究团队在《自然·神经科学》发表论文,开发出一种能够同步解码瘫痪患者语音意图与上肢动作的新型脑机接口系统。
- 研究在 3 名因肌萎缩侧索硬化症或脑干中风导致瘫痪的患者大脑感觉运动皮层植入薄型电极阵列。
- 团队发现同步表达时的神经信号特征不同于单一语音或手势,使用同步任务数据训练解码器实现了双模态信号的同步解析。
- 系统成功将其中 2 名参与者的神经信号转化为全身虚拟化身指令,实现发音与肢体动作的协同表达。
- 当前实验设备仍通过有线方式连接外部处理单元,团队正在推进全植入式无线版本的研发与测试。
- 影响/看点:双模态同步解码扩展了脑机接口在复杂多模态交流中的应用维度,若无线全植入设备在长期生物兼容性与信号保真度上获得验证,将提升神经康复辅助工具的实用价值。
- 资料依据:
- Nature Neuroscience 论文原文(2026-09-14):https://www.nature.com/articles/s41593-026-02446-2
- 美国国立卫生研究院官方新闻(2026-09-14):https://www.nih.gov/news-events/news-releases/novel-bci-decodes-speech-and-movement-simultaneously
- IT之家(2026-09-15):https://www.ithome.com/1/002/598.htm
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