《自然》子刊：多 AI 智能体协作发现有潜力的肺癌新药

《自然》杂志于 2026 年 9 月 17 日报道了斯坦福大学团队发表在《科学》期刊上的研究，展示了由数万个 AI 智能体协作构建的虚拟生物技术团队在肺癌药物研发中的探索成果。

• 斯坦福大学计算机科学家 James Zou 团队构建了名为「虚拟生物科技公司」（Virtual Biotech）的多智能体系统，由「首席科学官」智能体统一调度分工负责靶点筛选与方案设计的各部门智能体。
• 系统调集 37,075 个智能体分别对超过 5.5 万项已发表的临床试验结果进行结构化分析，发现靶向特定细胞类型活跃蛋白的药物进入市场的概率高出近 50%。
• 在肺癌研发测试中，系统基于公开数据锁定了免疫抑制蛋白 CD276（B7-H3），并设计了基于抗体偶联药物（ADC）的治疗方案，经外部专家评估具备研究价值。
• 报道指出，该系统目前生成的方案仍属于计算层面的数据挖掘与假说构建，尚未经过湿实验及临床试验的实体验证。
• 影响/看点：多智能体协作可能加快海量医学文献与试验数据的筛选效率，但其最终医疗转化价值仍取决于候选分子在生物实验中的成药性表现。
• 资料依据：
• Nature（2026-09-17）：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02954-y
• Science（2026-09-17）：https://doi.org/10.1126/science.aeg6779

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