Anthropic 利用 Claude 将 30 多个开源生物分子模型推理提速 4 倍并开源

Anthropic 发布研究成果，展示利用通用研究模型 Claude 为 30 多个开源生物分子模型优化推理性能并开源全部优化代码。

• 两位无算子工程经验的研究人员在 4 周内指导 Claude 完成了涵盖分子结构预测、蛋白质设计、基因组学等 30 多个模型的推理优化，平均提速约 4 倍，且未降低下游预测精度。
• 针对 AlphaFold3、OpenFold3 等架构中的计算瓶颈（三角注意力和三角乘法），Claude 开发了定制 GPU 算子 FlashPairformer，较现有标准算子提速 1.7 至 3.2 倍。
• 开发了低显存 “Big” 模式，使得单个 NVIDIA GPU 节点可对超过 10,000 个 token 的生物大分子复合体进行结构预测；并将成果代码开源。
• 联合 Adaptyv Bio 设立蛋白质设计竞赛，提供最高 100 万美元 Claude 算力额度与 5,000 多个湿实验验证名额。
• 影响/看点：通用大模型自主优化专业领域底层 GPU 算子与推理架构，表明 AI 在科学计算软硬件工程加速中具备实用价值，有助于降低生物计算与药物设计的算力门槛。
• 资料依据:
• Anthropic 研究博客（2026-09-17）：https://www.anthropic.com/research/claude-uplifts-biomolecular-modeling
• GitHub 开源仓库（2026-09-17）：https://github.com/anthropics/uplifting-biomolecular-modeling

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