NVIDIA 推出 AIPerf：解决多并发瓶颈的大规模 LLM 推理基准测试工具

NVIDIA 于 2026 年 9 月 18 日正式发布大规模 LLM 推理基准测试工具 AIPerf，针对高并发场景下的吞吐与延迟评测提供标准化方案。

• 传统自研脚本与压测工具常受限于 Python 全局解释器锁（GIL）和单进程瓶颈，难以真实复现大规模服务集群在极限并发下的性能表现。
• AIPerf 专为高并发与分布式环境设计，能够精确采集首字延迟（TTFT）、字间延迟（ITL）及长周期请求排队情况等核心指标。
• 该工具支持多推理后端与异构协议，旨在为企业部署高吞吐 LLM 服务时提供可复现的吞吐与 SLA 边界基准。
• 影响/看点：若 AIPerf 被业界广泛采纳为衡量推理服务 SLA 的标准工具，将有助于统一各家模型推理加速框架的真实负载评测口径，但其落地效果仍取决于对开源生态和非英伟达推理栈的适配完备度。
• 资料依据：
• NVIDIA Technical Blog（2026-09-18）：https://developer.nvidia.com/blog/benchmarking-llm-inference-at-scale-with-aiperf/

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