英伟达提出 SoL-Pi 自进化智能体框架，Token 消耗降低近半

英伟达研究团队于 2026 年 9 月 18 日在 arXiv 发表论文，提出了面向长轨迹任务的自进化智能体框架 SoL-Pi，旨在降低自主智能体在持续探索中的计算开销。

• SoL-Pi 框架通过跨多个基于代码仓与验证器构建的环境运行自动研究循环，筛选并保留了动作融合、在线上下文压缩、观察包重构与保留证据的数据规约四项核心机制。
• 在包含 51 项任务的 EdgeBench 基准测试中，SoL-Pi 在 GPT-5.6 Sol 与 Opus 5 模型上达到了与 Pi 基线相当的任务解决能力。
• 评测数据显示，该框架将 Token 流量削减了 44.7% 至 49.0%，API 费用降低约三分之一，相比原生 Codex 和 Claude Code 运行环境每小时可节省约 8.75 至 13.50 美元。
• 相关框架代码已在 GitHub 的 NVlabs 开源仓库中发布。
• 影响/看点：若 SoL-Pi 的环境筛选机制在更复杂的工业级编程场景中保持泛化性，意味着自主软件工程智能体的运行成本有望降低近半，为长时间无人值守的代码重构与测试提供可行路径。
• 资料依据：
• arXiv（2026-09-18）：https://arxiv.org/abs/2609.20519
• X：Elvis Saravia（2026-09-18）：https://x.com/omarsar0/status/2101074795643494546

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别