FrontierMath 又一难题告破：人机协作引导 GPT-6 Astra 提出新投票机制

Epoch AI 于 2026 年 9 月 18 日宣布，FrontierMath 公开难题集中的又一数学挑战被攻克，该解法由研究人员在与 GPT-6 Astra 的深度人机交互中协同得出。

• 该问题最初由计算社会选择理论学者 Dominik Peters 提出，核心围绕批准投票制委员会选举中的核心稳定性（Core Stability）展开。
• 研究者 Becker、Greger 与 Peters 引导 GPT-6 Astra 提出了一种名为 “调和熵（Harmonic Entropy）” 的全新目标函数，成功设计出满足 Core+ 稳定性的投票规则。
• 该算法融合了社会选择理论多年发展的多种数学思路，为集体决策和多方资源公平分配提供了全新的理论工具与构造性证明。
• 影响/看点：这一成果表明前沿模型在专业数学家的精确引导下已具备辅助探索未知数学对象与复杂博弈规则的实用价值，但人机协作能否在更大规模的未解数学猜想中稳定复现仍有待观察。
• 资料依据：
• X：Epoch AI（2026-09-18）：https://x.com/EpochAIResearch/status/2100986494873989227
• arXiv（2026-09-17）：https://arxiv.org/abs/2609.20800

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