Google 提出 ScientistTwo：展示 AI 研究闭环中的递归自我改进能力

谷歌云 AI 研究团队与滑铁卢大学等机构于2026年9月19日发布多智能体框架 ScientistTwo，展示了自主运行机器学习科研闭环与递归自我改进的能力。

• 系统覆盖基线确立、假设提出、实验验证、消融分析、模拟同行评审反驳以及论文与代码生成的完整科研流程。
• 在基于顶级 AI 会议论文构建的 107 个机器学习问题中，系统在 86 个问题上改进了人类基线，报告成功率为 80.4%。
• 系统具备递归改进特性，能够将自主验证的方案作为新基线继续迭代，相对原始人类基线取得平均 25.2% 的指标提升。
• 框架内置闭环模拟同行评审机制，用于对实验方案与产出结论进行自动化筛选与质量把关。
• 影响/看点：这表明端到端科研智能体在结构化实验探索中具备加速辅助价值，但其能否产生高阶原创性发现仍取决于基础模型对复杂领域逻辑的理解深度与评测环境的泛化能力。
• 资料依据：
• arXiv（2026-09-19）：https://arxiv.org/abs/2609.19644
• X：Rohan Paul（2026-09-19）：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2101449041091657746

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