英伟达与 MIT 等联合开源 SoL-Pi：自演化脚手架将 Token 消耗减半

英伟达联合团队开源了针对智能体运行环境的优化脚手架 SoL-Pi，旨在不改动底层大模型的前提下优化 Token 消耗与运行成本。

• 研究团队将优化重心置于智能体调度与环境交互的脚手架层，利用自动化演化搜索筛选出四项核心机制。
• 四项机制包含合并连续操作的动作融合（Action Fusion）、提供稳定句柄的观察结果打包（ObservationPack）、保留原始证据行的日志脱水（Evidence-Preserving Reducer）以及上下文在线压缩。
• 在 51 项 EdgeBench 任务评测中，该系统在维持任务表现的同时将 Token 消耗降低 44.7% 至 49.0%，对应 API 成本削减约三分之一。
• 影响/看点：这表明长程智能体的成本优化正从单纯依赖模型降价转向脚手架工程优化，若该机制在更广泛的复杂工具调用场景中被验证有效，可能成为降低长上下文 Agent 部署成本的标准化方案。
• 资料依据:
• GitHub（2026-09-18）：https://github.com/NVlabs/SoL-Pi
• arXiv（2026-09-19）：https://arxiv.org/abs/2609.12345

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