Nature：AI“副研究员”系统正在重塑科学研究范式

《自然》（Nature）于 2026 年 9 月 21 日刊发技术特写，系统探讨了智能体“副研究员”（AI co-scientists）系统在科研各环节的实际应用与范式演进。

• 角色从辅助向全流程拓展：AI 正在从单一的代码辅助和文献综述工具，演进为能够自主提出科学假设、设计实验方案并分析复杂数据结果的协同研究系统。
• 实验密集型学科先行：在药物发现、靶点筛选以及新材料研发等领域，多智能体协同框架正在被引入实验室研发管线，以高通量计算方式加速前期筛选。
• 人机协作边界依然明确：尽管 AI 系统能够高频生成海量假说与实验流程，但在判断方案可行性、甄别数据幻觉以及把控科研伦理等关键节点上，人类科学家的专业审核仍是核心闭环。
• 影响/看点：AI 副研究员系统的成熟意味着生物医药与基础科研的早期探索周期可能显著缩短，但其成效建立在实验室自动化验证能力及有效防范低质假说泛滥的审核机制之上。
• 资料依据：
• Nature（2026-09-21）：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02931-5

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