Scale AI 推进 RSI 基准测试并迎来 Schmidhuber 担任顾问

Scale AI 披露其递归自我改进基准测试（RSI Benchmark）项目已收到超 600 份提案，并正式邀请学术学者 Jürgen Schmidhuber 担任高级顾问，推进大模型自进化能力的标准化评测。

• Scale AI 正在推进 RSI Benchmark 的开源仓库构建，并与社区贡献者对接开发流程。
• 递归自我改进领域的早期提出者与学者 Jürgen Schmidhuber 出任该项目高级顾问，提供技术与理论指导。
• 项目团队发布了关于基准测试设置与验证机制的技术博客，明确模型自主迭代与自我改进能力的评估标准。
• 影响/看点：建立标准化的 RSI 评测体系有望为行业提供衡量模型自我改进能力的客观工具，但该基准的公信力取决于防过拟合作弊机制的严密性以及对真实工程环境的泛化程度。
• 资料依据：
• X：Alexandr Wang（2026-09-22）：https://x.com/alexandr_wang/status/2102243160059752832
• RSI Benchmark 官方博客（2026-09-22）：https://rsi-benchmark.com/blog/verification-in-rsi-bench

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