Nature 论文：利用生成式 AI 设计功能性硫化结构域，实现非核糖体肽合成酶重编程

《自然-机器学习》刊发最新研究，利用生成式人工智能成功从头设计出具催化活性的功能性硫化结构域，为非核糖体肽合成酶的重编程提供了分子设计新路径。

• 研究团队针对非核糖体肽合成酶（NRPS）模块间复杂的相互作用界面，构建生成式 AI 模型进行从头序列与空间结构设计。
• 该方案解决了天然酶体系中结构域相互替换时容易出现催化失活与界面不兼容的瓶颈问题。
• 湿实验验证表明，AI 生成的硫化结构域能够有效整合进人工改造的生物合成装配线，并顺利催化目标多肽链的合成。
• 影响/看点在于，若该生成式蛋白质设计方法在更多多酶复合体中验证其泛化性，将为合成生物学开发定制化多肽与新型抗生素分子提供计算支持。
• 资料依据：
• Nature 论文原文（2026-09-22）：https://www.nature.com/articles/s41467-026-77963-6

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