《自然·机器学习》探讨 AI 时代如何保持批判性思维

《自然》杂志于 2026 年 9 月 23 日刊文探讨生成式 AI 对人类批判性思维与认知能力的潜在削弱效应及应对路径，为教育与科研体系在 AI 工具普及背景下的培养模式转型提供了研究视角。

• 文章指出，学习本质上依赖高耗能的认知加工过程，而将假设提出、证据解读与问题求解等环节过度外包给 AI，可能导致学生与研究人员的批判性推理与记忆能力退化。
• 援引美国高校联合会 2025 年调查显示，90% 的受访美国大学教师认为生成式 AI 将削弱学生的批判性思维；数字教育委员会 2026 年全球调查亦显示约 20% 的高校学生在使用 AI 后感到独立解决问题难度增加。
• 认知心理学与教育学专家提出，批判性思维具有高度的领域专属性，无法脱离具体学科背景抽象习得，AI 工具的设计应从直接提供答案转向启发思考与反馈。
• 英国教育捐赠基金会（EEF）已于 2026 年 6 月设立专项基金研究生成式 AI 对记忆与推理的长期影响，经合组织（OECD）亦在推动针对批判性思维的标准化测评机制。
• 影响/看点：如果教育体系能够有效调整教学与评估方式，引导 AI 转向启发式辅助而非直接替代认知过程，将有助于在技术渗透中保护独立思考能力，其效果取决于标准化测评与课程改革的落地深度。
• 资料依据：
• Nature（2026-09-23）：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02930-6

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